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1.
Cad. saúde colet., (Rio J.) ; 31(2): e31020184, 2023. tab
Article in English | LILACS | ID: biblio-1447812

ABSTRACT

Abstract Background Health has dynamic conditions and overlapping pathophysiological factors. For health prevention and promotion, actions are necessary to understand the most common risk combinations. Objective Describe noncommunicable chronic diseases (NCDs) clusters and investigate specific multimorbidity combinations in Brazilian adults and older adults. Method This study used data from Vigitel 2013 survey held in the Brazilian capitals (52,929 interviews). A self-report of diabetes, dyslipidemia, hypertension, and obesity was used. The analyses were the descriptive cluster of NCDs and an adjusted binary logistic regression (odds ratio [OR]), stratified by age. Results Among adults, the clusters of diabetes, dyslipidemia, hypertension, and obesity (O/E = 18.74) and diabetes, hypertension, and obesity (O/E = 16.83) were higher. There was a higher clustering between diabetes and obesity (O/E = 7.25). Among adults, diabetes was associated with dyslipidemia (OR: 3.04), hypertension (OR: 3.84), and hypertension with obesity (OR: 3.34). In older adults, hypertension was associated with diabetes (OR: 2.79), dyslipidemia (OR: 2.06), and obesity (OR: 2.26). Conclusion Other diseases combined with diabetes and hypertension were more frequent in adults and older adults. It is suggested to combine preventive and control measures for these diseases for the non-occurrence of new diagnoses.


Resumo Introdução A saúde apresenta condições dinâmicas e fatores fisiopatológicos sobrepostos. Para ações de prevenção e promoção da saúde é necessário entender as combinações comuns de risco. Objetivo Descrever os agrupamentos de doenças crônicas não transmissíveis (DCNT) e investigar combinações específicas de multimorbidade em adultos e idosos no Brasil. Método Este estudo utilizou dados da pesquisa Vigitel 2013, realizada nas capitais brasileiras (total de 52.929 entrevistas). Foi utilizado um relato de diabetes, dislipidemia, hipertensão e obesidade. Nas análises foram utilizados o agrupamento descritivo de DCNT e uma regressão logística binária ajustada (razão de odds [RO]), estratificada por idade. Resultados Entre os adultos, os grupos de diabetes, dislipidemia, hipertensão e obesidade (O / E = 18,74), bem como diabetes, hipertensão e obesidade (O / E = 16,83) foram maiores. Nos idosos, houve maior agrupamento entre diabetes e obesidade (O / E = 7,25). Entre os adultos, o diabetes foi associado à dislipidemia (RO: 3,04) e hipertensão (RO: 3,84), enquanto a hipertensão à obesidade (RO: 3,34). Nos idosos, a hipertensão foi associada a diabetes (RO: 2,79), dislipidemia (RO: 2,06) e obesidade (RO: 2,26). Conclusão Os agrupamentos de outras doenças combinadas com diabetes e hipertensão foram mais frequentes em adultos e idosos. Sugere-se que além das medidas existentes de prevenção para essas doenças também sejam propostas medidas de controle para a não ocorrência de novos diagnósticos.


Subject(s)
Humans , Adult , Middle Aged , Aged , Aged, 80 and over , Chronic Disease
2.
Rev. enferm. UFPI ; 9: e9219, mar.-dez. 2020.
Article in Portuguese | LILACS, BDENF | ID: biblio-1368768

ABSTRACT

Objetivo: verificar a diferença na proporção de adolescentes com síndrome metabólica, identificada por três diferentes critérios diagnósticos. Metodologia: estudo descritivo e transversal, realizado com 716 adolescentes de 10 a 19 anos, de escolas municipais e estaduais da cidade de Picos, Piauí. Para a coleta de dados utilizou-se um instrumento para verificação de dados socioeconômicos, antropométricos, bioquímicos e da pressão arterial. A síndrome metabólica foi definida por três critérios diagnósticos diferentes: International Diabetes Federation (IDF), Cook e Ferranti. Para a análise da diferença entre as médias utilizouse o teste t, e o coeficiente Kappa para a concordância entre os critérios. Resultados: A síndrome foi observada em 3,1, 8,5 e 1,4 % dos adolescentes, de acordo com as definições de Cook, Ferranti, e da International Diabetes Federation, respectivamente. Na verificação dos critérios em pares a concordância entre: IDF e Cook foi 98,3% (Kappa = 0,618; p = 0,000); IDF e Ferranti foi 91,4% (Kappa = 0,228; p = 0,000); Cook e Ferranti foi 92,9% (Kappa = 0,425; p = 0,000). Conclusão: Foi possível observar considerável diferença entre os critérios para o diagnóstico, sugerindo pouca prevalência da síndrome por falta de consenso dos critérios diagnósticos em adolescentes.


Objective: To verify the difference in the proportion of adolescents with metabolic syndrome, identified by three different diagnostic criteria. Methodology: Descriptive and cross-sectional study conducted with 716 adolescents aged 10 to 19 years old from state and municipal schools in the city of Picos, Piauí. For data collection, an instrument was used to verify socioeconomic, anthropometric, biochemical and blood pressure data. Metabolic syndrome was defined by three different diagnostic criteria: International Diabetes Federation (IDF), Cook and Ferranti. For the analysis of the difference between the averages we used the ttest and the Kappa coefficient for agreement between the criteria. Results: The syndrome was observed in 3.1, 8.5 and 1.4% of adolescents, according to the definitions of Cook, Ferranti, and the International Diabetes Federation, respectively. In the paired criteria verification the agreement between IDF and Cook was 98.3% (Kappa = 0.618; p=0.000); IDF and Ferranti was 91.4% (Kappa = 0.228; p=0.000); Cook and Ferranti was 92.9% (Kappa = 0.425; p=0.000). Conclusion: It was possible to observe considerable difference between the criteria for the diagnosis of the syndrome, suggesting low prevalence of the syndrome due to lack of consensus on diagnostic criteria in adolescents.


Subject(s)
Humans , Child , Adolescent , Diagnostic Techniques and Procedures , Metabolic Syndrome/diagnosis , Triglycerides/blood , Weight by Height , Cross-Sectional Studies , Blood Pressure Monitoring, Ambulatory , Waist Circumference , Glucose/analysis , Cholesterol, HDL/blood
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